美國留學AI人工智能專業(yè)解讀

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

一些人工智能的應用領域：

1) 機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。

2) 語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面。

3) 圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術;例如人臉識別 汽車牌號識別等。立即咨詢>>>

4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

一個十分直觀的綜合應用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領導谷歌一個團隊承擔的。

人工智能專業(yè)的分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一， 模式識別;第二， 機器學習;第三， 數(shù)據(jù)挖掘;第四， 智能算法 。

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。

人工智能專業(yè)最好的美國大學排名參考：

1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology

2.卡內(nèi)基梅隆大學 Carnegie Mellon University

3.斯坦福大學 Stanford University

4.加州大學伯克利分校 University of California--Berkeley

5.德克薩斯大學奧斯汀分校 University of Texas--Austin

6.華盛頓大學 UW University of Washington

7.佐治亞理工學院 Georgia Institute of Technology

8.伊利諾伊大學厄本那—香檳分校 University of Illinois--Urbana-Champaign

8.馬薩諸塞大學安默斯特校區(qū) University of Massachusetts--Amherst

10.賓夕法尼亞大學 University of Pennsylvania

11.密歇根大學安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor

12.康奈爾大學 Cornell University

13.馬里蘭大學帕克分校 University of Maryland--College Park

14.加州大學洛杉磯分校 University of California--Los Angeles

15.南加州大學 University of Southern California

16.哥大 Columbia University

17.布朗大學 Brown University

17.加州理工 California Institute of Technology

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