英國(guó)劍橋大學(xué)研究員設(shè)計(jì)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以比訓(xùn)練有素的化學(xué)家更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)化學(xué)反應(yīng)的結(jié)果，并提出了制造復(fù)雜分子的方法，從而消除了藥物發(fā)現(xiàn)的重大障礙。

劍橋大學(xué)的研究人員已經(jīng)證明，算法能夠以超過(guò)90%的準(zhǔn)確度預(yù)測(cè)復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)的結(jié)果，優(yōu)于經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的化學(xué)家。該算法還向化學(xué)家展示了如何制造目標(biāo)化合物，為所需目的地提供化學(xué)“圖譜”。

藥物發(fā)現(xiàn)和材料科學(xué)的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是找到通過(guò)化學(xué)連接更簡(jiǎn)單的構(gòu)建塊來(lái)制造復(fù)雜的有機(jī)分子的方法。問(wèn)題是這些構(gòu)建塊經(jīng)常以意想不到的方式作出反應(yīng)。

“制造分子通常被描述為通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的藝術(shù)，因?yàn)槲覀儗?duì)化學(xué)反應(yīng)性的理解遠(yuǎn)未完成，”劍橋卡文迪什實(shí)驗(yàn)室的Alpha Lee博士說(shuō)。“機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以更好地理解化學(xué)，因?yàn)樗鼈儚臄?shù)百萬(wàn)種已發(fā)表的化學(xué)反應(yīng)中提煉出反應(yīng)模式，這是化學(xué)家無(wú)法做到的。”

Lee和他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的算法使用模式識(shí)別工具，通過(guò)對(duì)專利中公布的數(shù)百萬(wàn)反應(yīng)模型進(jìn)行訓(xùn)練，識(shí)別分子中的化學(xué)基團(tuán)如何反應(yīng)。

研究人員將化學(xué)反應(yīng)預(yù)測(cè)視為機(jī)器翻譯問(wèn)題。反應(yīng)分子被認(rèn)為是一種“語(yǔ)言”，而產(chǎn)品被認(rèn)為是一種不同的語(yǔ)言。然后，模型使用文本中的模式來(lái)學(xué)習(xí)如何在兩種語(yǔ)言之間“翻譯”。

使用這種方法，該模型在預(yù)測(cè)看不見的化學(xué)反應(yīng)的正確產(chǎn)品方面達(dá)到了90%的準(zhǔn)確度，而受過(guò)訓(xùn)練的人類化學(xué)家的準(zhǔn)確率約為80%。研究人員表示，該模型足夠準(zhǔn)確，可以檢測(cè)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤并正確預(yù)測(cè)過(guò)多的困難反應(yīng)。

以上就是威久留學(xué)小編對(duì)"英國(guó)劍橋大學(xué)用AI學(xué)習(xí)化學(xué)語(yǔ)言克服制藥困難"的介紹，希望對(duì)同學(xué)們指點(diǎn)迷津。最后威久留學(xué)小編在這里衷心的祝愿留學(xué)生順利出國(guó)留學(xué)，學(xué)有所成。