當(dāng)人工智能開始從實驗室走向更為廣泛的應(yīng)用時，它就不再僅僅具有技術(shù)上的沖擊力，而是會越來越明顯地影響到人類經(jīng)濟社會的運行。人工智能使人類獲得更大解放的同時，也帶來了失業(yè)、收入差距拉大等負(fù)面影響。本文中威久留學(xué)小編將為大家介紹在未來人工智能時代將名存實亡的10種工作。

 

 

1、電話營銷員/電話銷售

電話銷售將是最快被AI取代的崗位之一。你很可能接到過自動語音來電，未來這類電話會變得越來越自然。在由AI主導(dǎo)的單一領(lǐng)域?qū)υ捴?，AI也更容易達(dá)到真實的效果。

此外，AI會通過顧客資料、購買歷史以及表情識別，找到吸引顧客的方法。例如，使用溫和的女性聲音或有說服力的男性聲音，向沖動型購買者進行追加銷售，用價格、類別均合適的商品來鎖定顧客。

與人工電話銷售員相比，AI幾乎是零成本，而且不抱怨、績效高、與商業(yè)邏輯高度一致，所以電話銷售類工作是沒有未來的。如果你正從事電話銷售，可以考慮換成面對面銷售或其他需要和人們打交道的工作。

2、客戶支持

客戶互動會隨著AI的應(yīng)用而增加。不過，鑒于這類工作的重復(fù)性(通常會有教科書式的應(yīng)答方法作為參考)，客戶支持將在很大程度上被AI取代。這一過程會分為幾個階段進行。最先被取代的將是聊天機器人和郵件客戶服務(wù)，接著是涉及大量來電和相對簡單產(chǎn)品/服務(wù)的語音服務(wù)。

一開始，AI將和人類聯(lián)手工作，由AI提供建議性的答案、主題和固定回復(fù)。人類則將充當(dāng)后備人員，處理AI無法處理的來電(譬如來電者處于憤怒狀態(tài))。

這樣將會縮短顧客的等待時間、提高問題解決率(因為使用AI的前提是確認(rèn)它可以解決問題)并大大降低成本。這一過程會為AI積累大量數(shù)據(jù)，并最終使得AI的工作表現(xiàn)超過人類。如果你從事的是客戶服務(wù)工作，可以從文本支持轉(zhuǎn)向語音支持、從輕度支持轉(zhuǎn)向深度支持、從電話/互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)轉(zhuǎn)向面對面服務(wù)，同時也應(yīng)該學(xué)習(xí)共情、溝通和勸說的技巧。

3、倉庫工人

亞馬遜倉庫已經(jīng)采用了由Kiva系統(tǒng)開發(fā)的機器人，它們會把貨架搬到固定位置的人類工人面前，由這些工人揀選好商品并放入箱子里。不過，隨著計算機視覺和機器人操控技術(shù)的發(fā)展，固定位置工人的工作會經(jīng)歷強度加大而后被取代的命運。

另外，AI將很快能從事搬箱、裝車以及其他倉庫工作。和工廠相比，倉庫自動化所需的精度低，因此更容易實現(xiàn)。

4、出納和運營人員

花旗銀行近日宣布將運營人員的數(shù)量從兩萬名裁減至一萬名。這些都是和數(shù)據(jù)、信息打交道的“無名”中間人，他們負(fù)責(zé)的工作包括文件存檔、處理、采購、庫存管理、錯誤勘查、銷售額估算、向管理層報告調(diào)查結(jié)果等。

隨著商務(wù)流程的電子化，商務(wù)智能系統(tǒng)可以讓整個流程實現(xiàn)自動化，AI甚至能直接做出決策。這一現(xiàn)象不僅發(fā)生在銀行業(yè)，也將出現(xiàn)在每一個和海量數(shù)據(jù)打交道的大公司。在AI時代，沒有人會想成為千人一面的數(shù)據(jù)處理員。

5、電話接線員

電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現(xiàn)在語音識別越來越精準(zhǔn)(微軟的語音識別已經(jīng)超過了人類水平)，以情景對話為導(dǎo)向的語音合成也越來越自然(谷歌最新的語音合成與人聲幾無區(qū)別)。另外，電話類工作也隨著更多的人依賴信息而受到挑戰(zhàn)，因此被徹底淘汰只是時間問題。

6、出納員/收銀員

出納員和收營員正在被ATM機和自助結(jié)賬機取代。日益激烈的競爭迫使零售商、銀行和快餐公司大量精簡人工流程。

Amazon Go無人商店已經(jīng)預(yù)示了一個商店完全無人化的未來。不過，由于無人商店價格高昂、移動支付尚未普及且攝像頭和面部識別仍存在隱私問題，無人商店不會迅速地大規(guī)模鋪設(shè)。但如果你是一名收營員，可先別感到松了口氣。

基于射頻識別(RFID)和計算機視覺的自助結(jié)賬機正來勢洶洶，一同來襲的還有智能販賣機和小型便利店。現(xiàn)在是時候換份銷售助理的工作了，最好是那種會對親和力與說服力進行評估和獎勵的工作。

7、快餐店員

食物的準(zhǔn)備工作兼具重復(fù)性和場所固定兩大特點，因此將不可避免地被AI取代?，F(xiàn)有的連鎖餐廳已經(jīng)開始推廣自動化點餐流程，很可能不久后便會使用面部識別和語音識別技術(shù)。下一步自然就是對食物的準(zhǔn)備和烹飪進行自動化了。

另外，未來還將出現(xiàn)烹飪和上菜全自動化的全新平價連鎖餐廳 (比如價格只有麥當(dāng)勞一半的機器人中餐廳)。這些“機器人餐廳”將搶走傳統(tǒng)快餐行業(yè)的生意，從而導(dǎo)致快餐店員工數(shù)量下降。

8、洗碗工

不要把洗碗機想像成一個機器人，而要把它想像成一個超大型洗碗機，能直接從餐桌上撤下碗碟(當(dāng)然還有食物、骨頭、餐巾和其他餐具)，然后把碟碗和銀器洗得锃亮。

位于加利福尼亞的初創(chuàng)公司Dishcraft已經(jīng)在銷售這種超大型洗碗機了。這些洗碗機價格的確比較高，但是對于大型餐廳而言，和省下來的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以時日，大規(guī)模的投產(chǎn)會使洗碗機的成本降低。如果你現(xiàn)在正從事洗碗這類重復(fù)性勞動，是時候接受培訓(xùn)，換份重復(fù)性較小的工作了。

9、生產(chǎn)線質(zhì)檢員

生產(chǎn)線工作將會逐漸被淘汰，這類工作重復(fù)性高，工作環(huán)境固定。整個淘汰過程有可能長達(dá)二十年之久，因為操控機器人對AI來說仍有難度。但也有一些AI容易上手的生產(chǎn)線工作，比如檢查商品的損毀和瑕疵情況(像是檢查 iPhone裝殼這類保證產(chǎn)品美觀的工作，或是檢查電路板這類保證產(chǎn)品功能的工作)。

這類工作利用了電腦視覺的快速發(fā)展，同時需要很少、甚至完全無需操控。對人類檢查員來說，這種工作既麻煩又累人，特別傷眼睛。所以，是時候換一份對健康傷害小、對靈敏度要求高、需要在非固定結(jié)構(gòu)的新環(huán)境中從事的工作了。

10、快遞員

快遞員和送貨員正在被快遞機器人、小型汽車、大型卡車以及無人機取代。最先出現(xiàn)的將是結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的室內(nèi)配送服務(wù)(酒店客房和公寓)，之后會延伸至非公共道路，最后滲透整個快遞行業(yè)。短期內(nèi)，電子商務(wù)會持續(xù)增長，快遞需求也會隨之增加，但快遞工作絕不是個好選擇，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。

對智能機器取代人類勞動崗位的擔(dān)憂并非是杞人憂天。從卡車裝卸工人到法律研究工作者，無論是白領(lǐng)還是藍(lán)領(lǐng)，只要是重復(fù)性的勞動，都將被機器人和基于人工智能的軟件取代。

或許現(xiàn)在在你看不見的某些領(lǐng)域已經(jīng)開始了人工智能的時代，它們會先代替人們的重復(fù)性勞動，然后逐漸開始取代，但可能這個發(fā)展是很漫長的，而你要用長遠(yuǎn)的眼光去看待哦。更多留學(xué)相關(guān)資訊，歡迎和我們聯(lián)系。