根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)， 2017年，因受傷影響肌肉，神經(jīng)，韌帶或肌腱(如腕管綜合癥)而發(fā)生的病假事件接近35萬起。發(fā)生事件最多的工人中：在工廠和倉庫工作的人。

當(dāng)人們做出笨拙的姿勢或執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)時，會發(fā)生肌肉骨骼疾病。隨著時間的流逝，這些行為會對身體產(chǎn)生壓力。因此，指出并最小化危險行為對保持工人的健康很重要。

華盛頓大學(xué)的研究人員已經(jīng)使用機器學(xué)習(xí)來開發(fā)新的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以監(jiān)視工廠和倉庫工人，并實時告知他們行為的風(fēng)險。該算法將一系列活動(例如，從高架子上抬起箱子，將其搬到桌子上并將其放下)劃分為單個動作，然后計算與每個動作相關(guān)的風(fēng)險評分。

最終，研究人員希望倉庫或工廠中的機器人能夠使用該算法來幫助保持工人健康。為了了解該算法在一個假設(shè)的倉庫中的運行情況，研究人員讓機器人監(jiān)控了兩名參加相同活動的參與者。每次活動結(jié)束后三秒鐘內(nèi)，機器人都會在顯示屏上顯示一個分?jǐn)?shù)。